Formation Claude : du chat à l'automatisation avec Cowork
Notre formateur :
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09 77 21 53 21
Objectifs :
- Comprendre le fonctionnement de Claude et rédiger des prompts efficaces adaptés à des cas d'usage métiers concrets
- Intégrer Claude à votre pratique professionnelle quotidienne en gardant le contrôle sur la qualité des sorties
- Exploiter les fonctionnalités avancées (Projects, mémoire, Artifacts, connecteurs, Skills) pour structurer des workflows métier complets
- Déléguer des tâches complexes et multi-étapes à Claude via Cowork, et en sécuriser les usages
Programme de la formation claude chat & Cowork
Comprendre Claude et écrire des prompts efficaces
- Ce que Claude, développé par Anthropic, fait mieux que les autres modèles (analyse longue, nuance, sécurité) et ses limites (hallucinations, confidentialité)
- Structure d’un prompt efficace : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
- Techniques de base pour vos prompts : zero-shot, few-shot, chaînage d’instructions
- Atelier : réécriture de prompts participants — avant/après en temps réel
Intégrer Claude dans vos usages professionnels, en gardant le contrôle
- Rédaction, synthèse, reformulation, analyse de documents : cas pratiques par métier
- Vérification et validation des outputs IA : garder la main sur la qualité
- Confidentialité des données : quoi soumettre ou non à un LLM
- Atelier : chaque participant traite un vrai cas de son activité avec Claude
Aller plus loin avec Projects, la mémoire et Artifacts
- Créer des Projects pour centraliser instructions, fichiers et contexte récurrent
- Exploiter la mémoire de Claude : ce qu’elle retient, ce qu’elle exclut, comment la corriger
- Créer des fichiers directement exploitables (Word, Excel, PowerPoint, PDF) avec Artifacts
- Atelier : mise en place d’un Project et production d’un premier livrable à partir d’un cas réel
Connecter ses outils et industrialiser avec les Skills
- Panorama des connecteurs (Google Workspace, Microsoft 365, Slack, MCP) et cas d’usage associés
- Créer un Skill réutilisable pour une tâche récurrente de son équipe
- Poser les bases d’une gouvernance d’usage IA partagée au sein de l’équipe
- Atelier : conception d’un premier Skill applicable dès le lendemain dans votre pratique
Déléguer des tâches complexes avec Cowork
- Comprendre l’architecture agentique de Cowork et ses différences avec le chat classique
- Décrire une tâche multi-étapes de façon actionnable pour Claude et suivre son exécution
- Organiser des Projects Cowork pour regrouper fichiers, tâches et contexte persistant
- Atelier : lancer une tâche Cowork complète et récupérer un livrable fini
Automatiser et sécuriser ses usages Cowork
- Configurer des tâches planifiées qui s’exécutent sans intervention, pour automatiser votre quotidien
- Comprendre les permissions par application et cadrer ce qui peut être confié à Claude
- Construire une checklist de vérification qualité avant diffusion d’un livrable
- Atelier : mise en place d’une tâche planifiée et audit collectif des permissions accordées
4.75/5
d’indice de satisfaction
93%
de taux de satisfaction
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Les enjeux de l'IA générative pour vos équipes métier
Dans la plupart des entreprises françaises, l'IA générative n'est plus un sujet à débattre, mais un chantier à structurer. La grande majorité des dirigeants la jugent déjà décisive pour l'avenir de leur activité. Pourtant, une étude récente sur les PME et ETI françaises montre qu'à peine plus de quatre dirigeants sur dix ont formalisé une véritable stratégie IA. L'écart se creuse entre l'intuition que l'outil compte et la capacité réelle à l'exploiter en équipe.
C'est précisément cet écart que cette formation vous aide à combler. Vous ne repartez pas avec une simple prise en main de Claude, mais avec des usages structurés, un contexte de travail réutilisable, et une gouvernance claire sur ce qui peut être délégué à l'IA au sein de votre équipe.
Nous les avons accompagnés
Merci à la Digital Academy pour la qualité de cette formation et pour les nouvelles idées proposées que je vais m’empresser de mettre en place dans ma société.
Une formation intéressante avec un formateur qui sait intéresser. Des études de cas concrètes qui donnent une bonne vision des problématiques abordées.
Sujet technique et parfois complexe qui a été bien vulgarisé et rendu attrayant par de nombreux exemples et expériences de l’intervenant.
Nos formations digitales en lien
productions en blended learning, en e-learning, digitalisation de vos formations présentielles et accompagnement AMOA pour le déploiement de Learning Management Systems (LMS)
FAQ
Claude comprend le contexte sur de longs échanges, analyse des documents entiers et exécute des tâches en autonomie via Cowork. Un chatbot classique se limite le plus souvent à répondre à des questions isolées, sans mémoire ni capacité d’action.
Non, aucun prérequis n’est nécessaire. Cette formation s’adresse aux équipes métier non-développeuses ; les équipes techniques rejoignent la formation dédiée Claude Code.
Nous vous demandons d’apporter un cas réel de votre activité : un document à retravailler, une tâche répétitive à automatiser, ou un projet à structurer avec Claude.
Cowork repose sur la même architecture agentique que Claude Code, mais sans ligne de commande. Vous décrivez un résultat et Claude l’exécute directement en autonomie, plutôt que de piloter chaque échange.
Parce que l’écart se creuse vite. Une étude officielle de l’Insee titre elle-même : « le taux d’usage de l’intelligence artificielle [est] multiplié par trois entre 2023 et 2025 ». Attendre, c’est laisser vos équipes rattraper seules un retard qui s’accumule.
Non, plutôt l’inverse : un rapport international récent situe la France devant les États-Unis en adoption d’IA générative. L’enjeu n’est donc plus de rattraper un retard, mais de structurer une avance.
La création de contenus arrive en tête des usages : une enquête récente auprès de dirigeants montre que plus de la moitié des entreprises françaises l’utilisent déjà pour produire des textes ou des supports. C’est exactement le type d’usage travaillé pendant cette formation.
Difficile à chiffrer pour une formation isolée, mais une étude internationale mesure un retour moyen de plusieurs dollars pour chaque dollar investi dans l’IA générative, sur un délai moyen de treize mois. Une équipe formée capte ce retour plus vite qu’une équipe livrée à elle-même.
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