IA pour la finance : automatiser, fiabiliser, prédire. La nouvelle efficacité financière avec l’IA
Notre formateur :
Public en situation de handicap, nous contacter au
09 77 21 53 21
Objectifs :
- Comprendre l’impact de l’IA sur la fonction finance
- Identifier les cas d’usage concrets : automatisation, prédiction, fiabilité
- Expérimenter les outils IA disponibles sans coder
- Intégrer une gouvernance éthique et sécurisée
- Construire une feuille de route IA adaptée à votre contexte financier
Programme de la formation IA pour la finance
Panorama stratégique : IA & métiers financiers
- Définir l’IA appliquée à la finance (générative, prédictive, analytique)
- Différences IA / Machine Learning / LLM sans jargon technique
- Cartographie des cas d’usage métiers : clôture, reporting, trésorerie, audit
- Études de cas : transformation IA de directions financières réelles
- Livrable : mapping personnalisé des opportunités IA par domaine métier
Cas d’usage concrets pour DAF, contrôle, comptabilité
- Automatiser les tâches de clôture comptable
- Prédire les flux de trésorerie avec IA
- Analyser des écarts budgétaires en temps réel
- Prévisions financières IA (budgets, reforecasting)
- Automatiser le contrôle interne et la conformité
- Atelier : cartographier les cas d’usage prioritaires dans votre organisation
Outils IA pour automatiser, analyser et créer
-
- Générer un reporting commenté avec ChatGPT / Claude
- Utiliser Excel + Copilot pour automatiser l’analyse des données
- Créer des tableaux de bord augmentés avec Power BI + GPT
<li>Atelier : générer un prévisionnel commenté via Copilot et GPT
Éthique, conformité et gouvernance IA en finance
- Gérer la confidentialité des données financières (auditabilité, RGPD)
- Éviter les biais dans les modèles prédictifs (ex. scoring)
- Encadrer les prompts sensibles (données internes, scénarios critiques)
- Rôles, responsabilités et validation humaine
- Étude de cas : alerte réglementaire liée à une IA mal configurée
Déploiement et pilotage de l’IA dans la fonction finance
- Identifier les quick wins (clôture, analyse, consolidation)
- Définir une feuille de route IA pour la DAF
- Former les équipes et sécuriser l’appropriation
- Mettre en place des indicateurs d’impact et de suivi
- Atelier de clôture : construire une roadmap IA personnalisée
Livrables et supports fournis
- Modèles de prompts pour fonctions financières
- Fiches outils IA par cas d’usage (Excel, BI, copilots…)
- Template de feuille de route IA (modulable)
4.75/5
d’indice de satisfaction
93%
de taux de satisfaction
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de taux de rétention
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Modalité de la formation IA pour finance
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A qui s’adresse cette formation ?
Méthodologie pédagogique employée
Modalités d'évaluation
Les opérateurs de compétences partenaires
Nous les avons accompagnés
Merci à la Digital Academy pour la qualité de cette formation et pour les nouvelles idées proposées que je vais m’empresser de mettre en place dans ma société.
Une formation intéressante avec un formateur qui sait intéresser. Des études de cas concrètes qui donnent une bonne vision des problématiques abordées.
Sujet technique et parfois complexe qui a été bien vulgarisé et rendu attrayant par de nombreux exemples et expériences de l’intervenant.
FAQ
Cette formation s’adresse aux professionnels de la finance d’entreprise qui souhaitent développer leurs compétences et améliorer leurs processus grâce aux technologies d’intelligence artificielles. Elle cible notamment les directions financières, contrôleurs de gestion, comptables, auditeurs, trésoreries et risk managers. Conçue pour s’adapter à chaque environnement métier, elle répond aux besoins concrets d’efficacité, d’analyse de données et de pilotage stratégique.
Les participants apprennent à exploiter les technologies les plus pertinentes pour leurs fonctions financières : ChatGPT, Copilot Excel, Claude, Power BI, Make, Zapier, Notion AI… Ces solutions IA sont sélectionnées pour leur utilité dans les tâches comptables, le reporting, la prévision et l’automatisation. Des liens sont également faits avec des notions clés de data science, de visualisation et d’algorithmes prédictifs, pour une meilleure maîtrise des outils.
Non. Aucun prérequis technique n’est nécessaire. Ce cours est conçu pour les professionnels de la finance, même sans expérience préalable en IA ou en data science. L’apprentissage est progressif, guidé par des experts, et couvre les fondamentaux de manière accessible. Chaque atelier vous accompagne étape par étape pour une prise en main immédiate et durable.
Vous apprendrez à améliorer la fiabilité de vos prévisions, à automatiser les reportings, à détecter plus rapidement les écarts et à mieux anticiper les risques. Vous gagnerez un temps précieux sur la clôture, tout en renforçant la robustesse de vos processus financiers. L’IA devient ici un véritable levier d’optimisation, d’agilité et de création de valeur dans votre environnement de travail.
Oui, la formation est entièrement personnalisable pour s’adapter à votre secteur (industrie, services, santé, secteur public…). Nous intégrons vos besoins spécifiques, vos cas d’usage, vos outils internes et vos enjeux métiers pour une expérience sur mesure. Cette approche sur-mesure permet d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA dans des contextes réels et variés.
Nos formations digitales en lien
productions en blended learning, en e-learning, digitalisation de vos formations présentielles et accompagnement AMOA pour le déploiement de Learning Management Systems (LMS)